在數控車床加工業(yè)中，每個廠家的理想目標是“0”廢品制造。但在實現這個目標的過程中，精密測試技術的作用和重要意義是不言而喻的，零部件的加工質量、整機的裝配質量都與加工設備、測試設備(非標零件加工)以及測試信息的分析處理等有關，因此實現零廢品生產，以精密測試的角度出發(fā)，需要考慮一些問題。

　　數控車床加工過程中對工件進行在線測量或對工件進行100%檢測，這就需要研究適合于動態(tài)或準動態(tài)的測試設備，甚至能集成到數控車床加工中的特殊測試設備，做到實時測試。根據測試結果不斷修改工藝參數，對數控車床加工等設備進行補充調整或反饋控制，從精度理論方面也相應要研究動態(tài)精度理論，包括動態(tài)精度的評定等。研究如何充分利用測量信息來實現零廢品生產，通過100%在線測量數據的充分利用，從中分析加工和測量過程中誤差分布的動態(tài)特性,同時根據加工誤差的動態(tài)特性和傳感器精度的精度損失特性，以及產品質量要求和公差規(guī)定，給出零廢品制造的基本理論模型，充分利用人工神經網絡，遺傳算法等現代數學方法進行準確的加工質量預測，做到質量超前控制。

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